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Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Schiffbau besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.02.2026 befristet für die Dauer des Projektes "DesignAssist" bis voraussichtlich 31.01.2029 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Schiffstechnik

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Startdatum zum 01.02.2026
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Arbeitszeit Vollzeit mit 40 Stunden
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Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L
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Standort Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer P 174/2025
Befristung befristet bis voraussichtlich 31.01.2029
Bewerbungsfrist 17.12.2025

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Julia Kluth
Tel.-Nr.: 0381/498-1317

Fachbereich:

Prof. Dr.-Ing. Florian Sprenger
Tel.-Nr.: 0381/498-9270
E-Mail: florian.sprenger@uni-rostock.de

Im Rahmen des Verbundprojektes DesignAssist soll ein Werkzeugkasten für die frühe Phase des Schiffsentwurfs entwickelt werden. Dieser soll ausgewählte Werkzeuge und Systeme des Computer Aided Engineering (CAE) enthalten, die Schiffbauingenieur*innen bei der Bewertung der Wirtschaftlichkeit und des CO₂-Fußabdrucks modularer, zukunftssicherer Neubauten sowie möglicher Retrofit-Optionen für bestehende Schiffe unterstützen. Ziel ist es, die in der frühen Entwurfsphase nur begrenzt verfügbaren Ressourcen besser zu nutzen, um auf einer fundierteren Entscheidungsgrundlage Kosten und Emissionen über den Lebenszyklus zukünftiger Schiffe hinweg senken zu können.

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

  • Forschen auf dem Gebiet des datengetriebenen Schiffsentwurfs
  • Entwickeln von Modellen des maschinellen Lernens zur Generierung von Schiffsrümpfen, Berücksichtigen von Energy Saving Technologies und zur Bewertung der Performance in der frühen Entwurfsphase
  • Erzeugen von Trainingsdatensets für Modelle des maschinellen Lernens
  • Entwickeln von Methoden zur Qualitätssicherung für Modelle des maschinellen Lernens in der frühen Schiffsentwurfsphase
  • Abstimmen mit Projektpartnern
  • Publizieren der Forschungsergebnisse
  • Erstellen und Pflegen von Medien für die projektbezogene Öffentlichkeitsarbeit

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in der Schiffs- und Meerestechnik, im Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
  • Erfahrungen im Umgang mit ingenieurtechnischen Entwurfs- und Berechnungswerkzeugen
  • Erfahrungen in der Programmierung, vorzugsweise mit Python
  • Kenntnisse in den Bereichen Schiffsentwurf und Schiffshydrodynamik
  • wünschenswert sind Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens im ingenieurtechnischen Kontext
  • wünschenswert sind einschlägige Erfahrungen in der Bearbeitung von Projekten und dem Publizieren von Forschungsergebnissen
  • sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift und Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft, sich diese in kurzer Zeit anzueignen
  • sehr gute termingerechte Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen, Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN: