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Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik, Lehrstuhl Integrierte Systeme besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.10.2026 befristet für die Dauer des Projektes "ELAINE: B06b" bis 30.06.2029 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Fachgebiet integrierte Systeme

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Startdatum zum 01.10.2026
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Arbeitszeit Teilzeit mit 20 Stunden
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Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L
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Standort Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer P 100/2026
Befristung befristet bis 30.06.2029
Bewerbungsfrist 23.08.2026

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Franziska Schreier
Tel.-Nr.: 0381/498-1320
E-Mail: franziska.schreier@uni-rostock.de

Fachbereich:

Prof. Dr.-Ing. Marc Reichenbach
Tel.-Nr.: 0381/498-7270
E-Mail: marc.reichenbach@uni-rostock.de 

Der Lehrstuhl Integrierte Systeme forscht unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Marc Reichenbach an energieeffizienten digitalen Systemen. Die Forschung fokussiert sich zum einen auf Methoden und Werkzeuge zur Modellierung von Systemen, um nachweisbare Eigenschaften der zugrundeliegenden Technologien auf Systemebene bewerten zu können. Weiter stehen neuartige Architekturen und Technologien wie neue Rechnerarchitekturen zur Beschleunigung von Künstlicher Intelligenz und neuartige Speichertechnologien wie RRAM oder HBM im Mittelpunkt.

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

  • Forschen an Beschleunigerarchitekturen basierend auf Resistive RAM (RRAM) Zellen zur energieeffizienten Closed-Loop In-Memory Verarbeitungsketten in Implantaten mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
  • Entwickeln und Optimieren von SystemC Modellen für analoge Beschleuniger mittels RRAM zur energieeffizienten Signalverarbeitung
  • Einbinden existierender Simulationsmodelle und Werkzeugketten zur Evaluation extra-funktionaler Eigenschaften von RRAM-basierten Beschleunigern
  • Abbilden von Signalverarbeitungsalgorithmen und Methoden künstlicher Intelligenz auf Beschleunigermodelle
  • Evaluieren der Beschleunigung der Algorithmen und Ableitung von Cooptimierung
  • Forschen an Ansätzen für Beschleuniger-gewahre Anpassung der Algorithmen und Domänenspezifischer Beschleunigerdesign
  • Teilnahme an Veranstaltungen im Rahmen des Schwerpunktprogramms ELAINE
  • Publizieren der Forschungsergebnisse

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer verwandten Fachrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
  • tiefgreifendes Verständnis digitaler Schaltungen und der Bewertung digitaler Schaltungen
  • grundlegende Kenntnisse über algorithmische Abläufe und Methoden künstlicher Intelligenz zur Signalverarbeitung
  • Erfahrung mit der Systemmodellierung in SystemC
  • grundlegende Kenntnisse über die Funktionsweise neuartiger Speicherelemente, insb. RRAM
  • wünschenswert sind grundlegende Programmier- und Skripting-Erfahrungen (z. B. SystemC, C++, Python, Bash)
  • wünschenswert sind praktische Kenntnisse im Umgang mit Werkzeugen zur Versionsverwaltung (z. B. git)
  • wünschenswert sind erste Erfahrungen mit wissenschaftlicher Projektarbeit und wissenschaftlichem Publizieren
  • sehr gute Deutsch- Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • bereitschaft zur motivierten und engagierten Mitarbeit in einer interdisziplinären wissenschaftlichen Arbeitsgruppe sowie zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung
  • sehr gute Arbeitsorganisation, termingerechte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN: