Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut Visual and Analytic Computing, Lehrstuhl Visual and Analytic Computing in Ocean Technologies besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer von drei Jahren die folgende Stelle:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Deep Learning
FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Jana Kleinitz
Tel.-Nr.: 0381/498-1330
E-Mail: jana.kleinitz@uni-rostock.de
Jun.-Prof. Dr. Stefan Oehmcke
Tel.-Nr.: 0381/498-7498
E-Mail: stefan.oehmcke@uni-rostock.de
Promotionsstelle im Bereich Maschinelles Lernen für Unterwasserbild- und Videodaten
Wir laden Sie herzlich ein, sich auf eine Promotionsstelle mit dem Schwerpunkt der Weiterentwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens (ML) für maritime Anwendungen zu bewerben.
Das Projekt ist interdisziplinär angelegt und verbindet Aspekte der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Umweltforschung. Es erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Partnerinstitutionen wie dem Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), dem Thünen-Institut für Ostseefischerei und dem Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD).
Wenn Sie sich für Herausforderungen im Bereich Umweltmonitoring, Analyse von Offshore-Windparks oder die Simulation mariner Ökosysteme interessieren – insbesondere unter Nutzung multi-modaler, zeitlich-räumlich aufgelöster Datensätze – freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Forschungsschwerpunkt
Im Zentrum steht die Entwicklung und Anwendung Deep-Learning-gestützter Verfahren zur Analyse von Unterwasserbild- und Videodaten, beispielsweise im Kontext der Objekterkennung, Segmentierung oder Darstellung mariner Lebensräume.
DAS SIND IHRE AUFGABEN:
- eigenständiges Durchführen eines Forschungsprojekts im Bereich der Analyse von Unterwasserbild- und -videodaten unter wissenschaftlicher Betreuung mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
- innerhalb des Forschungsprojektes wird das Programmieren von Open-Source Software erwartet
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen mit dem Ziel der Veröffentlichung auf renommierten Fachkonferenzen und in internationalen Fachzeitschriften
- Zusammenarbeiten mit internationalen und interdisziplinären Partnern, darunter die Universität Kopenhagen und die Dalhousie University, sowie mit lokalen Einrichtungen wie dem Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), dem Thünen-Institut für Ostseefischerei und dem Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD)
- aktives Mitwirken in engagierten Forschungsumfeldern
- Beteiligen an Lehrveranstaltungen und an der wissenschaftlichen Vermittlung von Forschungsergebnissen
DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik oder Elektrotechnik mit mindestens gutem Ergebnis
- wünschenswert sind solide physikalische Grundlagen
- fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen für maritime und marine Unterwasseranwendungen
- mindestens eine veröffentlichte wissenschaftliche Arbeit im Bereich des Unterwasser-Machine-Learnings
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit PyTorch
- eine neugierige, forschungsgetriebene Denkweise und starkes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit in maritimen Forschungsthemen
- sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für bspw. das Verfassen wissenschaftlicher Publikationen sowie nationale und internationale Präsentationen
- wünschenswert sind Kenntnisse in der Hydrodynamik sowie in der Anwendung photonischer Systeme unter Wasser
- Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
WIR ALS ARBEITGEBER:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.
WIR BIETEN IHNEN:
WEITERE HINWEISE:
Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.
Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen möglich.
Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis spätestens 06.07.2025. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung folgende Unterlagen bei:
- Motivationsschreiben (max. eine Seite), in dem Sie Ihre Motivation und Ihren fachlichen Hintergrund für dieses Promotionsprojekt darlegen
- Lebenslauf, mit Angaben zu Ausbildung, Erfahrung, Sprachkenntnissen und weiteren für die Stelle relevanten Fähigkeiten
- Abschlussdokumente: Zeugnisse von Bachelor- und Masterabschluss sowie Notenübersichten (ggf. mit beglaubigter Übersetzung, falls nicht auf Deutsch oder Englisch ausgestellt). Falls der Abschluss noch aussteht, übermitteln Sie bitte eine aktuelle Notenübersicht oder eine unterzeichnete Bescheinigung der betreuenden Institution bzw. des/der Betreuer*in
- wünschenswert ist eine Publikationsliste
Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.
Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.
Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.
Werden Sie Teil des Teams
Die Forschungsgruppe Visual and Analytic Computing in Ocean Technologies (VACOT) unter der Leitung von Prof. Stefan Oehmcke ist ein neu gegründetes Team, das sich der Weiterentwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens widmet – mit besonderem Fokus auf maritime Anwendungen.
Dieser Schwerpunkt ist entscheidend, da Ozeane durch ihre dynamische Natur und biologische Vielfalt besondere Herausforderungen mit sich bringen, die nicht durch einzelne Sensoren allein erfasst werden können. Um komplexe Fragestellungen zu beantworten, sind multi-modale Daten erforderlich – etwa Bilddaten, Sonarmessungen oder Umweltparameter – die über verschiedene Plattformen wie autonome Roboter, Flugzeuge oder Satelliten erfasst werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Kontakt
Universität Rostock
18051 Rostock
Tel.: +49 381 498 - 0
Sitze des Rektorats:
Universitätsplatz 1
18055 Rostock
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