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Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Angewandte Stochastik mit Schwerpunkt Wirtschaftsmathematik besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des Projektes "SFB 1294 Data Assimilation" bis 30.06.2029 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Wirtschaftsmathematik

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Startdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt
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Arbeitszeit Teilzeit mit 30 Stunden
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Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L
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Standort Campus Ulmenstraße
Ausschreibungsnummer P 173/2025
Befristung befristet bis 30.06.2029
Bewerbungsfrist 12.12.2025

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Lisa Malke
Tel.-Nr.: 0381/498-1281
E-Mail: lisa.malke@uni-rostock.de

Fachbereich:

Prof. Dr. Martin Redmann
Tel.-Nr.: 0381/498-6661
E-Mail: martin.redmann@uni-rostock.de

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

  • Forschen auf dem Gebiet der Angewandten Stochastik mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
  • Forschen an der Schnittstelle von Stochastik, Analysis und Numerik
  • Entwickeln von eigenständigen Forschungsideen sowie Forschen zu Themen wie datenbasierte Dimensionsreduktion von hochdimensionalen Problemen in der Stochastik sowie Statistik
  • Arbeiten in praxisnahen Projekten
  • Implementieren von Algorithmen
  • Mitwirken an Veranstaltungen des SFBs 1294 "Data Assimilation"
  • Publizieren der Forschungsergebnisse

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Mathematik, Wirtschaft- oder Technomathematik mit sehr gutem Ergebnis
  • sehr gute Kenntnisse in Stochastik, insbesondere zu Stochastischen Differentialgleichungen
  • mindestens gute Kenntnisse in der Numerik
  • gute Kenntnisse von wissenschaftlich-technischer Software, wie z.B. MATLAB oder Python
  • sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
  • persönliche, aufgabenrelevante Eigenschaften wie sehr gute termingerechte Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen, Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN: