Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Angewandte Mikroelektronik und Daten besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für die Dauer des Projektes Berechnungskodierung bis 30.06.2026 die folgende Stelle:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Integrierte Systeme
FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Franziska Braatz
Tel.-Nr.: 0381/498-1291
E-Mail: franziska.braatz@uni-rostock.de
Prof. Dr. Marc Reichenbach
Tel.-Nr.: 0381/498-7270
E-Mail: marc.reichenbach@uni-rostock.de
Das DFG-geförderte Projekt Berechnungskodierung beschäftigt sich mit der effizienten Abbildung linearer Operationen in digitalen Schaltungen mittels besonderen Repräsentationen zur Beschränkung der Berechnungskomplexität. Hierbei werden Codebuch-Matrix-Konzepte der Kanalkodierung angewandt. Somit wird das Design hocheffizienter Architekturen ermöglicht, welche a) keine teuren Multiplizierer brauchen, b) minimalen Taktschlupf aufweisen und c) an die Eigenschaften der zugrundeliegenden Technologie angepasst werden können.
DAS SIND IHRE AUFGABEN:
- Forschen auf dem Gebiet energieeffizienter Hardwarearchitekturen für künstliche Intelligenz basierend auf rekonfigurierbarer Logik und ASICs in Verbindung mit arithmetischen Zerlegungen mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Beginn einer Promotion)
- Durchführen von Design-Space Explorationen zur Bewertung und Findung optimaler Implementierungen mittels entwickelter modellbasierter Analyseverfahren
- Forschen zu Abbildungen von arithmetischen und sequentiellen Schaltungen auf rekonfigurierbare Logik und ASICs
- Mitarbeiten an Werkzeugen zur Erzeugung von Hardware-Beschreibungen mit Optimierungen zur effizienten Implementierung von Neuronalen Netzen und von Schnittstellen zu einschlägigen Frameworks für das maschinelle Lernen (z.B. TensorFlow, PyTorch) sowie zu Modellspeicherformaten (z.B. onnx)
DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
- fundierte Erfahrung mit der Abbildung von Beschleunigern für Künstliche Intelligenz auf Hardware (ASIC, FPGA), z.B. mittels HLS4ML
- einschlägige Erfahrungen mit Schaltungsentwicklung für minimale Verlustleistung bei Abbildungen für ASICs
- sehr gute Kenntnisse von Progammier- und Beschreibungssprachen, insbesondere C, C++, Python und VHDL
- erste Erfahrung in der Bearbeitung von Projekten und dem Publizieren von Forschungsergebnissen
- gutes mathematisches Verständnis für das Implementieren von Algorithmen in Hardware
- wünschenswert ist erste Erfahrung im Hinblick auf FPGA Designprozesse und Halbleitertechnologie
- sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen
- sehr gute Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen und hervorragende termingerechte Arbeitsweise
WIR ALS ARBEITGEBER:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.
WIR BIETEN IHNEN:
WEITERE HINWEISE:
Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.
Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen möglich.
Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 28.05.2025. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.
Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.
Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.
Werden Sie Teil des Teams
Der Lehrstuhl Integrierte Systeme forscht unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Marc Reichenbach an energieeffizienten digitalen Systemen. Die Forschung fokussiert sich zum einen auf Methoden und Werkzeuge zur Modellierung von Systemen, um nachweisbare Eigenschaften der zugrundeliegenden Technologien auf Systemebene bewerten zu können. Zum anderen stehen neuartige Architekturen und Technologien wie neue Rechnerarchitekturen zur Beschleunigung Künstlicher Intelligenz und neuartiger Speichertechnologien wie RRAM oder HBM im Mittelpunkt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Kontakt
Universität Rostock
18051 Rostock
Tel.: +49 381 498 - 0
Sitze des Rektorats:
Universitätsplatz 1
18055 Rostock
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