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Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Agrar, Bau und Umwelt, Professur für Künstliche Intelligenz für nachhaltiges Bauen besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.01.2027 befristet für die Dauer des Projektes A4HCD bis zum 31.12.2029 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Künstliche Intelligenz für nachhaltiges Bauen

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Startdatum zum 01.01.2027
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Arbeitszeit Vollzeit mit 40 Stunden
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Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L
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Standort Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer P 116/2026
Befristung befristet bis 31.12.2029
Bewerbungsfrist 22.10.2026

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Anja Kunert
Tel.-Nr.: 0381/498-1296
E-Mail: anja.kunert@uni-rostock.de

Fachbereich:

Prof. Dr. Jörn Plönnigs

Tel.-Nr.: 0381/498-3500

E-Mail: joern.ploennigs@uni-rostock.de

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

  • eigenständiges Bearbeiten der Arbeitspakete im DFG-Projekt A4HCD mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion)
  • Erforschen von Ansätzen zur Zerlegung und Orchestrierung von Entwurfsvorgehen im Bauwesen
  • Entwickeln von KI-Methoden zum automatischen Entwurf von Bauwerken
  • Entwickeln von Modellen zur Erfassung von Entwurfsabsicht und Entwurfsentscheidungen (z. B. GNN, Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • Konzipieren und Umsetzen von modernen autonomen agentischen KI-Systemen mit Methoden wie z. B. Skills, Model Context Protocol (MCP) und Agentic Coding
  • Identifizieren und Integrieren von vorhandenen Teilmodellen zum automatischen Entwurf
  • Aufbauen von Demonstratoren zur Validierung der Konzepte
  • Validieren der entwickelten Methoden in realen Anwendungsszenarien
  • Verfassen von Forschungsberichten und Publikationen

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Bauingenieurwesen, Architektur, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Deep Learning
  • praktische Erfahrung im Entwurfsvorgehen von Architekten und Bauingenieuren
  • Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und agentischen Systemen
  • gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, ML-Frameworks)
  • Interesse an Anwendungen im Bauwesen, Architektur und nachhaltigem Bauen
  • sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
  • analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen und zum Präsentieren von Forschungsergebnissen

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN: