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Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Maschinebau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Data-driven analysis and design of materials besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.04.2026 befristet für die Dauer des Projektes "InnoComp" bis voraussichtlich 31.03.2029 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Maschinelles Lernen für Vorhersagen der Werkstoffschädigung

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Startdatum zum 01.04.2026
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Arbeitszeit Vollzeit mit 40 Stunden
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Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L
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Standort Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer P 30/2026
Befristung befristet bis voraussichtlich 31.03.2029
Bewerbungsfrist 26.02.2026

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Julia Kluth
Tel.-Nr.: 0381/498-1317

Fachbereich:

Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff
Tel.-Nr.: 0381/498-9620
E-Mail: berit.zeller-plumhoff@uni-rostock.de

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

  • Forschen auf dem Gebiet der Materialschädigung
  • Entwickeln und Nutzen von Methoden des Deep Learning für die Vorhersage des Schädigungsfortschritts
  • Implementieren neuronaler Netze für die Materialoptimierung
  • Generieren experimenteller Daten für die Modellerstellung, u.a. mittels Röntgentomographie
  • Zusammenarbeit und Austausch mit Projektpartner*innen
  • Publizieren der Projektergebnisse

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Physik oder vergleichbarer Fachrichtung mit sehr gutem Ergebnis
  • Kenntnisse im Bereich der Data Science und Deep Learning
  • Kenntnisse im Umgang mit Python und Deep Learning Frameworks
  • Kenntnisse im Bereich der Röntgenphysik
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:

WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen grundsätzlich möglich.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 26.02.2026. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!