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Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Lehrstuhl für Hybride Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 3 Jahre die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Informatik

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Startdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt
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Arbeitszeit Vollzeit mit 40 Stunden
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Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L
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Standort Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer W 48/2026
Befristung befristet für 3 Jahre
Bewerbungsfrist 01.06.2026

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:

Pia-Lucy Dahl
Tel.-Nr.: 0381/498-1291
E-Mail: pia.dahl@uni-rostock.de

Fachbereich:

Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
Tel.-Nr.: 0381/498-7510
E-Mail: thomas.kirste@uni-rostock.de

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

  • Forschen auf den Themengebieten des Lehrstuhls mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
  • Erproben neuer Konzepte auf dem Gebiet hybrider probabilistischer Inferenzsysteme und deren Auswertung
  • Dokumentieren der Forschungsergebnisse sowie eigenständiges Erarbeiten und Präsentieren von wissenschaftlichen Publikationen (auch international)
  • Erstellen von wissenschaftlichen Gutachten
  • wissenschaftliches und organisatorisches Bearbeiten von laufenden Industrie- und Forschungsprojekten
  • wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 4 SWS (Übungen, Praktika, Seminare, Projekte) auf dem Gebiet der Informatik, mit dem Ziel Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
  • Konzipieren und didaktisches Aufarbeiten von Lehrinhalten
  • Betreuen studentischer Projekt- und Abschlussarbeiten sowie studentischer Hilfskräfte

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik mit mindestens gutem Ergebnis
  • praktische und theoretische Kenntnisse in Methoden der symbolischen KI und des maschinellen und neuronalen Lernens
  • dokumentierte Kenntnisse in der Entwicklung hybrider probabilistischer Inferenzsysteme und deren Anwendung (z.B. PGMPY)
  • nachgewiesene Kenntnisse und Erfahrung in der Software-Entwicklung
  • Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
  • sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • sehr gute, strukturierte und termingerechte Arbeitsweise
  • Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen
  • Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen
  • Fähigkeit zur praktischen experimentellen Arbeit auf Basis aktueller Software-Infrastrukturen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:

WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen grundsätzlich möglich.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 01.06.2026. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!